مدل‌سازی خطی رطوبت خاک با استفاده از تجزیه و انتخاب ویژگی‌های تمام قطبیده راداری

رطوبت خاک یک متغییر کلیدی در فرآیند هییدرولوژی است، که تحت تأثیر تبادل آب و انرژی در سطح زمین می-باشد. برآورد دقیق از تغییرات مکانی و زمانی رطوبت خاک برای مطالعات زیست محیطی بسیار حیاتی می‌باشد. برای چنین هدفی تصاویر تمام قطبیده راداری (PolSAR) یک ابزار مناسب و قدرتمند می‌باشد. همچنین این تصاویر هم پوشش وسیع و هم‌توان تفکیک مکانی مناسب را تضمین می‌نمایند. در این مطالعه، یک مدل تحلیلی خطی برای تخمین رطوبت خاک با استفاده از داده‌های اخذشده توسط سنجنده ایرسار در سال 2003 در باندهای C,L,P پیشنهادشده است. در این راستا با استفاده از الگوریتم ژنتیک، انتخاب روبه جلو و روبه‌عقب ویژگی به بررسی و انتخاب ویژگی‌های مناسب قطبیده به‌منظور مدل‌سازی اقدام شده است. همچنین برآورد انجام‌شده رطوبت خاک با اندازه‌گیری‌های زمینی مقایسه شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌ می‌دهد مدل تحلیلی خطی پیشنهاد شده با ویژگی‌های که الگوریتم ژنتیک انتخاب کرده است، با دقت بیشتری نسبت به الگوریتم‌های روبه جلو و روبه عقب ویژگی رطوبت خاک را مدل‌سازی می‌کند. پارامترهای آماری به‌دست‌آمده با استفاده از این روش R2 بالای %80 و  مجذور میانگین مربع خطا کمتر از 280/0 برای باندهای P,L,C می‌باشد که در مقایسه با سایر الگوریتم‌ها با دقت بیشتری رطوبت خاک را تخمین زده است. همچنین مدل تحلیلی خطی پیشنهاد شده با استفاده از ویژگی‌های باند C رطوبت خاک با دقت بالاتری نسبت به مدل تحلیلی خطی ویژگی‌های باند های L  و P تخمین زده شده است.